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在艺术和科学要玩就玩最好的网站统计学和计算机科学的UGA的部门已经推出了数据科学专业的一个新的单身汉。了解我们的新的跨学科的数据科学专业,这是在统计和计算机科学的接口。 

主要的概述: 主要将提供必要的背景在数学和建立科学的数据了坚实的基础,涵盖数据结构,算法和数据库管理,数据采集,数据挖掘,机器学习,建模和推理。学生一毕业学士学位数据科学将知道如何开发软件,设计和维护数据库,在分布式环境中处理数据,分析使用的技术从统计,数据挖掘和机器学习的数据,提供数据的可视化和分析结果,并协助决策者。该方案将包括通过顶点课程体验式学习,其重点将放在运用已掌握的知识和技能,在一个真实世界的数据分析项目。

学生的学习成果: 所有毕业生将能够:

  • 开发软件,算法;设计和管理各种在分布式环境中的数据库和结构,处理数据;
  • 收集和分析利用统计,数据挖掘,机器学习技术的数据; 
  • 提供数据的可视化,并建立统计模型,以方便推理。
  • 解读统计分析结果,并协助决策者 

工作机会: All graduates earning the B.S. in Data Science degree will learn the essential skills necessary to pursue careers in a variety of data-oriented companies [e.g., computing/internet companies (Google, Amazon, Facebook, IBM); engineering companies (Intel, Samsung, Boeing); finance/insurance (Goldman Sachs, AIG, Liberty Mutual); pharmaceutical companies (Johnson & Johnson)]; government/national labs (NASA, NIST, DoD) or pursue graduate studies. 

课程要求: 在理学士课程要求在数据科学列举如下。该课程包括19小时的基础(面积vi)和至少49小时主要课程中的至少68小时的学期。 

 

  • C.1基础课程 (第六区域,19个学分)

          CSCI 1302(4小时) - 软件开发

          CSCI 1360(4小时) - 为基础信息学和数据分析

          CSCI 2150(4小时) - 介绍了计算科学

          CSCI 2720(4小时) - 数据结构

          统计2010(3小时) - 数据科学家的统计方法 

  • C.2。主要必修课程 (至少37学时)

          CSCI 3360(4小时) - 数据科学我

          CSCI六千二百六十零分之四千二百六十〇(4小时) - 数据安全和隐私 

          CSCI六千三百六十零分之四千三百六十〇(4小时) - 数据科学二

          CSCI六千三百八十零分之四千三百八十(4小时)或STAT 4250(3小时) - 数据挖掘或施加多变量分析和统计学习 

          CSCI六千三百七十零分之四千三百七十零(4小时) - 数据的基础上管理 

          数学3300(3个小时) - 施加的线性代数

          STAT 4220(3小时) - 施加的实验设计

          STAT六千二百三分之四千二百三十(3小时) - 施加的回归分析

          STAT6510分之4510(3小时) - 数理统计我

          STAT 4530(3小时) - 数据科学家统计推论 

          STAT(CSCI)4990(3小时) - 数据科学顶点 

  • C.3。主要选修课程 (从列表中选择12小时下文)

          CSCI 3030(3小时) - 计算,伦理和社会

          CSCI六千零五十零分之四千零五十零(4小时) - 软件工程

          CSCI六千一百五十零分之四千一百五十〇(4小时) - 在科学和工程数值模拟

          CSCI六千二百十分之四千二百十(4小时) - 模拟和建模

          CSCI六万四千七百零九分之四千四百七十○(4小时) - 算法

          CSCI六千八百五十零分之四千八百五十〇(4小时) - 生物医学图像分析

          CSCI七千〇七分之五千〇七(3小时) - 实习计算机科学商业/工业

          国际泳联3001(3小时) - 财务管理

         标志着3001(3小时) - 市场营销的原理

         标志着4350(3小时) - 市场分析 

         标志着4650(3小时) - 数字营销分析 

         数学(CSCI)4690(3小时) - 图论

         数学4600(3小时) - 概率         

         MGMT 3001(3小时) - 管理的原则

         雾5730(3小时) - 先进的数据管理 

         RMIN 4000(3小时) - 风险管理与保险

         STAT6240分之4240(3小时) - 采样和调查方法

         统计六千二百六分之四千二百六十(3小时) - 统计质量保证

         STAT六千二百八分之四千二百八十(3小时) - 施加的时间序列分析

         STAT 42906290(3小时) - 非参数方法

         统计六千三百六分之四千三百六(3小时) - 统计软件编程

         STAT6620分之4620(3小时) - 应用于分类数据分析 

         STAT6710分之4710(3小时) - 介绍概率论我

         STAT六千七百二分之四千七百二十(3小时) - 介绍概率理论II

         STAT7700分之5700(3小时) - 实习在统计

研究方案将需要120个学分才能完成。